なぜそもそもデータをグラフなどで表現してビジュアル化をする必要があるのか。効果的な理由を私たちの脳の働きという視点で紐解きます

さらに、ビジュアル化して分析する際の検証サイクルの回し方や、伝わりやすい色やレイアウトの選び方についても学んでいきましょう！

※この動画はTableau講座という大学向け講義を収録し、テーマごとに分割したものです

◆動画1つ目［なぜビジュアル分析が効果的なのか］6:57〜「エクササイズ」で使用

事前配布資料（パターン①：クロス集計表 ／ パターン②：ビジュアル分析）

Tableau Desktopの起動方法やデータソースへの接続、基本的なグラフの作成方法について学びます

※この動画はTableau講座という大学向け講義を収録し、テーマごとに分割したものです

▶︎Tableau Desktopの起動と基本のグラフ作成

起動方法、データソースへの接続、配置と並び替え、色・フィルターの設定、シートの保存方法

→Tableau Desktopのインストール方法はこちら

▶︎時系列データの可視化と二重軸

データとディメンション、グラフの種類と色、フィルター、ページシェルフ

▶︎表計算と地図表現

クロス集計と表計算、地図表現をわかりやすくする、ヒートマップ表現

▶︎散布図とストーリーの作成

散布図におけるフィルタと傾向線、メジャーの集計と数値形式、マーク色の変更（分化）、ストーリーの作成

Tableau Desktopの起動方法やデータソースへの接続、基本的なグラフの作成方法について学びます

※この動画はTableau講座という大学向け講義を収録し、テーマごとに分割したものです

▶︎複数データソースの使用

複数データの追加方法、ユニオン、結合、リレーション、データインタプリター、ピポット、カスタム分割

→［データの追加方法概要とユニオン］動画1:43〜「ユニオン」で使用する事前配布資料はこちら

→［データインタプリターとピポット］動画0.07〜で使用する事前配布資料はこちら

▶︎計算フィールドとフィルター

計算フィールドの基本、分岐処理、日付の演算、集計と非集計、フィルターとコンテキストフィルター

▶︎ダッシュボードデザイン

ダッシュボードの目的、グラフ表現例、モックアップで分析に要件を整理する、インタラクティブなダッシュボード