Data Cloud の全体像
公開日: 2025.10.21
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この記事で学べること
- Data Cloud の全体像を把握する
- 実際に Data Cloud を使用する際の流れを理解する
Data Cloud の全体像
Data Cloud は全体を通して6つのステップに分けることができます。
接続
Data Cloud と CRM やクラウドストレージ、その他のサービスなどを接続します。これにより、Data Cloud にデータを取り込む準備を整えます。
取り込み
前述の接続対応をした結果、接続済みの連携先からデータの種類や項目、取り込み時に一部データの変換対応など設定し、Data Cloud 内に取り込みます。
接続や取り込みに関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。
マッピング
取り込んだデータを Data Cloud の中でモデル化、正規化された形に対応させます。この対応をデータモデリングと呼びます。
マッピングに関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。
データモデリングの概要
統合
Data Cloud には異なるソースから様々なデータを連携させることが可能なため、顧客などの情報が複数存在し、それぞれの情報に差異があることがあり得ます。そのため、それらを統合しマーケティングなどの用途に使用ができる形にします。
統合に関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。
分析と予測
Data Cloud に取り込み、マッピングし統合されたデータに対して Data Cloud の UI 上で分析を行ったり、Einstein による予測を実行することで、データを用いた施策の選定などに役立てることができます。
アクション
Data Cloud ではデータを集めて分析するだけではなく、そのデータを他のシステムで使用することができます。CRM データの強化に使用したり、マーケティングリストとして扱うなど様々な用途で使用します。
アクションに関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。
まとめ
本記事では、Data Cloud を使用する際の一連の流れステップ毎に紹介しました。全体の流れを把握しておくことで、それぞれの工程において各設定が何の目的を持って行われているのかを把握しながら設定を進めることができます。
学習ツール
Trailhead:Data Cloud でデータを最大限に活用する
参考リソース
Help | Salesforce Data Cloud について
Trailhead | Salesforce Data Cloud について知る
公開日: 2025.10.21
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活用ステップ
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STEP1. はじめに
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STEP2. データ接続
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STEP3. データの準備とモデリング
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STEP4. データの活用
