Data 360 の全体像

公開日 : 2025.10.21

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2025 年 10 月 14 日以降、Data Cloud は Data 360 にブランド変更されました。

この記事で学べること

  • Data 360 の全体像を把握する
  • 実際に Data 360 を使用する際の流れを理解する

Data 360 の全体像

Data 360 は全体を通して 6 つのステップに分けることができます。

接続

Data 360 と CRM やクラウドストレージ、その他のサービスなどを接続します。これにより、Data 360 にデータを取り込む準備を整えます

準備

前述の接続対応をした結果、接続済みの連携先からデータの種類や項目、取り込み時に一部データの変換対応など設定し、Data 360 内に取り込みます。

接続や取り込みに関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。

データ接続の概要

ゼロコピーデータ統合

調和

取り込んだデータを Data 360 の中でモデル化、正規化された形に対応させます。この対応をデータモデリングと呼びます。

マッピングに関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。

データモデリングの概要

統合

Data 360 には異なるソースから様々なデータを連携させることが可能なため、顧客などの情報が複数存在し、それぞれの情報に差異があることがあり得ます。そのため、それらを統合しマーケティングなどの用途に使用ができる形にします。

統合に関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。

統合プロファイル(ID 解決)

セグメント、分析と予測

Data 360 に取り込み、マッピングし統合されたデータに対して Data 360 の UI 上で分析を行ったり、Einstein による予測を実行することで、データを用いた施策の選定などに役立てることができます。また、統合したデータをセグメントとして、他システムへ連携し、マーケティング施策で活用します。

セグメントに関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。

セグメントと有効化

アクション

Data 360 ではデータを集めて分析するだけではなく、そのデータを他のシステムで使用することができます。CRM データの強化に使用したり、マーケティングリストとして扱うなど様々な用途で使用します。

アクションに関する詳細はこちらも合わせてご参照ください。

Data 360 で CRM を強化する

データアクション

まとめ

本記事では、Data 360 を使用する際の一連の流れステップ毎に紹介しました。全体の流れを把握しておくことで、それぞれの工程において各設定が何の目的を持って行われているのかを把握しながら設定を進めることができます。

学習ツール

Trailhead:Data 360 でデータを最大限に活用する

参考リソース

Help | Salesforce Data 360 について

Trailhead | Salesforce Data 360 について知る

Trailhead | Data 360 の管理

公開日 : 2025.10.21

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