データオブジェクト

公開日: 2025.10.21

この記事で学べること
はじめに
Data Cloud のデータオブジェクト
データオブジェクトのカテゴリ
まとめ
学習ツール
参考リソース

この記事で学べること

Data Cloud のデータオブジェクトについて
データレイクオブジェクト（ DLO ）とデータモデルオブジェクト（ DMO ）の違いについて
データオブジェクトのカテゴリについて

はじめに

異なるデータソースから取り込まれた顧客情報を一貫性のある形で整理し、統一された顧客プロファイルを作成することをデータモデリングと言います。これにより、顧客の行動や満足度を深く理解し、マーケティング、営業、カスタマーサービスなど、あらゆる部門で詳細なデータを活用することが可能になります。この記事ではデータオブジェクトに焦点を当て、データレイクオブジェクト（ DLO ）とデータモデルオブジェクト（ DMO ）の基本、それぞれの違い、そしてデータのカテゴリ分けを解説します。

Data Cloud のデータオブジェクト

Data Cloud の基本的なデータオブジェクトとして、データレイクオブジェクト（ DLO ）とデータモデルオブジェクト（ DMO ）があります。（ Help | Data Cloud のデータオブジェクト）

データレイクオブジェクト（ DLO ）はデータベースのテーブルに相当し、データモデルオブジェクト（ DMO ）はデータベースでのビューに相当します。

データレイクオブジェクト（ DLO ）
- DLO は Data Cloud に取り込まれたデータを格納するコンテナです。
- 手動で作成することも可能ですが、データストリームが作成されると、Data Cloud によって自動的に作成されます。
- DLO には、未加工のソースデータに加え、取り込みの際やバッチ処理などで変換されたデータが格納されるケースもあります。
データモデルオブジェクト（ DMO ）
- DMO は、データソースから作成されたデータのグループです。
- DLO から DMO にデータをマッピングすることで、様々なデータソースから取り込んだデータを Data Cloud で定義したデータモデルに統合し、セグメント化やデータ分析などにデータを活用することが可能となります。

データオブジェクトのカテゴリ

Data Cloud のオブジェクトを作成する際には、データの「カテゴリ」を選択する必要があります。（Help | カテゴリ）

データカテゴリは [プロファイル]、[エンゲージメント]、[その他] の3つです。

プロファイル：顧客や取引先など、セグメント化する母集団として使用するデータセットである場合に選択します。
エンゲージメント：注文や Web サイトの行動など、時間系列に基づくデータセットである場合に選択します。設定において「イベント時刻」の項目を定義する必要があります。
その他：商品や店舗情報など、プロファイルとエンゲージメントに関連していて、それらに該当しないデータセットである場合に選択します。

なお、DLO と DMO をマッピングする際に、それぞれのカテゴリによってマッピングが可能かどうかが決まります。

プロファイル DLO はプロファイル DMO またはその他 DMO にマッピングすることができますが、エンゲージメント DMO にマッピングすることはできません。
エンゲージメント DLO はエンゲージメント DMO にのみマッピングすることができます。
その他 DLO はプロファイル DMO または、その他 DMO にマッピングすることができますが、エンゲージメント DMO にマッピングすることはできません。

まとめ

Data Cloud のデータモデリングは、多様な顧客データをデータレイクオブジェクト（ DLO ）で取り込み、データモデルオブジェクト（ DMO ）で統合し、一貫性のある顧客プロファイルを作成します。データレイクオブジェクト（ DLO ）とデータモデルオブジェクト（ DMO ）はプロファイル、エンゲージメント、その他のカテゴリで分類され、マッピングルールが存在します。これにより、顧客行動の深い理解と、マーケティングやサービスでのデータ活用が可能になります。

学習ツール

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エキスパートコーチング： Data Cloud : データソース,ストリーム,モデル

参考リソース

公開日: 2025.10.21

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